中歐微論壇數據猿・超聲波活動圓滿落幕

ADVERTISEMENT

ADVERTISEMENT

  【IT168 資訊】科技圈的人都知道,大數據技術已經火了四五年了。最近又有很多投資人和創業者說,人工智能技術將會在今年呈現出爆發式增長。百度甚至提出“ABC”智能時代已經到來,A是AI人工智能,B是Big Data大數據,C指Cloud computing雲計算。在“ABC”國際市場中,國外有Google、Facebook等先行者,國內有BAT巨頭領跑者,同時還有很多初創公司也在躍躍欲試,足以顯示出“ABC”的火爆態勢。

  為了擁抱智能技術,開啟智能時代的大門,2月16日數據猿聯合中歐國際工商學院以及騰訊直播舉辦了“中歐微論壇|數據猿・超聲波――以數據思維擁抱智能時代”活動,深入探討了如何將大數據、人工智能技術應用在我們生活中,以及智能技術未來的發展方向。

  主持人:數據猿創始人牟蕾

  中歐國際工商學院經濟學與決策科學教授方躍先生首先發表了看法。方躍稱,大數據是技術、思維和應用的結合,智能技術可以很快記住海量數據,記憶能力遠遠超越人類。2016年調研發現,在國外企業中,有42%的企業並不清楚智能技術的商業應用場景,距離應用落地還有相當長的距離。同時,還有39%的企業家並不清楚智能技術真正具有哪些價值,缺乏應用技能。處在這兩種狀態中的企業有很多,因為智能時代才剛剛開始。

ADVERTISEMENT

  中歐國際工商學院經濟學與決策科學教授方躍

  方躍認為,在智能時代,不是任何行業的進展情況都一樣。酒店旅遊、金融服務行業被顛覆的可能性最大,其次是零售、教育、消費品、醫療保健、媒體以及醫藥行業。

  京東萬象總經理杜宇甫表示,企業獲取數據過程中會產生很多問題,包括版權、指導、合規、集成以及質量等問題。目前,由於數據複製成本極低,數據倒買倒賣泛濫,嚴重製約著數據流通。

  京東萬象總經理杜宇甫

  杜宇甫稱,據麥肯錫報告,區塊鏈可能是繼蒸汽機、電力、互聯網後一波新的技術浪潮。區塊技術可以解決基礎信任性問題。我們希望可以利用區塊鏈技術,在數據流通過程中建立信任,通過區塊鏈的溯源方式,讓每一筆數據都具有智慧。

  同時,在解決上述數據問題時,需要大家共同合作,才能集成海量數據,推動時代向智慧的方向發展。

  360大數據中心副總經理傅誌華表示,大數據和人工智能的關鍵技術包括機器學習、語音識別、圖像識別、自然語言理解(NLP)、用戶畫像行為大數據。

  360大數據中心副總經理傅誌華

  傅誌華認為,企業在實施大數據應用過程中,存在三個誤區:業務部門沒有清晰的大數據需求和規劃;企業內部數據孤島嚴重;組織架構未能有效支撐大數據技術實施。針對以上誤區,企業可以實施兩種策略方法:製定大數據業務規劃,找準切入點;搭建合理的大數據組織架構和團隊。

  最後,傅誌華針對企業實施大數據和人工智能技術的商業應用提出了三個建議:

  一、盡可能獲取更多相關數據,打通數據孤島;

  二、從戰略上做好大數據業務切入點的規劃;

  三、建立易於大數據落地的組織架構。

  TalkingData首席布道師鮑忠鐵表示,人工智能即由人類製造的智能實體,這種智能實體只是在標準和功能上要求與人的思考與認知水平相近或是超越人類,但並不代表這種智能實體的運行模式和思考模式完全和人類相同。

ADVERTISEMENT

  TalkingData首席布道師鮑忠鐵

  人工智能最可敬和最可怕的能力是自我學習和進化能力,其研究領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。在經濟領域,人工智能的概念更傾向於替代人類工作,滿足人類娛樂消費,突破人類智力瓶頸的智能機器人和算法模型。

  同時,鮑忠鐵稱,47%的工作崗位正在被智能機器人替代,比如律師、翻譯、記者、客服、保安、會計、司機、銷售、醫生、交易員、助理等。這類崗位具有以下三類特征:

  一、技能要求簡單或危險程度較高的體力工作;

  二、語音、文字、圖像識別和加工的白領工作;

  三、複雜數據處理和決策規則明確的顧問工作。

  天雲大數據CEO雷濤表示,如今,企業對於大數據技術的應用已經不再局限於BI(商業智能),AI在商業實踐中的價值也日益凸顯。而AI和BI最大的區別在於,是誰在做決策。經過BI分析,最後還是把數據交給人去做決策和判斷,這個過程並沒有形成閉環,同時周期和反饋延時也比較長。而AI的分析過程是層層嵌套的,每一個節點的數據都會作為下一個數據輸入和輸出的依據,是一個閉環過程。

  天雲大數據CEO雷濤

  BI就像是流水線的工人在一條生產線上重複擰螺絲的過程,其他環節是不理會的。而AI需要一個體系化的思路,需要人從生產線上退下來,設計整個流程模型並通過自動化的方式運行。在搭建數據模型過程中,需要結合企業具體的業務經驗才能有效落到實處。

  “未來,人類和智能共生共演進,獲取機器智能,就像讀書一樣簡單。”

  商湯科技聯合創始人徐冰表示,"人工智能+行業"將成為下一波產業升級的主要驅動力。在深度學習技術的推動下,人工智能(AI)將對信息科技價值鏈產生顯著影響,優化線上和線下服務,將升級萬物互聯網時代為萬物智能時代。

  商湯科技聯合創始人徐冰

  深度學習技術的三大核心要素包括大數據、高性能計算、深度學習。理論上來講,在大規模深度學習平台的支持下,數據量每提升一個數量級,AI系統的準確率都會得到大幅提升。同時,深度學習還可以帶來各項人工智能技術的突破,包括人臉認證、語音識別、圖像分類、遊戲博弈、自動駕駛、生命科學以及語言理解。

  從行業應用來看,深度學習技術在行業應用中起到了顛覆性作用。比如基於純視覺的無人駕駛解決方案;應用於人機交互的手勢識別和人體關鍵點識別算法;全自動化、高精度遙感圖像解析地圖路網提取算法。

  高峰對話:

  嘉賓演講結束後,由中歐國際工商學院決策科學教授方躍主持,京東萬象總經理杜宇甫、TalkingData首席布道師鮑忠鐵、商湯科技聯合創始人徐冰圍繞“人工智能將人類帶向何方”話題進行了深度探討。

  方躍認為,國內很多新興技術都是從西方國家發展起來的。國內企業與歐洲很多國家的企業相比,差距還是相當大,這不是幾天時間能夠改變的。

  徐冰表示,AI最大的價值在於提升效率。當企業利用AI技術做成模塊化產品,或者做成穩定的雲服務時,可以應用於各個領域。這將從一定程度上幫助企業降低自己原本建集群的基礎成本,同時提升了時間效率,這種模式現階段已經出現了。

  To C的企業在一定程度上也有機會,特別是涉及到龐大用戶人群時,很多環節會非常依賴於AI技術以提升效率。而且目前看來,當To B的企業提出相對比較通用化的需求時,往往可以在市場上買到已經成熟的算法。

  杜宇甫稱,對於人工智能技術能否服務化這件事情,要看其所處的階段,包括初期階段、中期階段以及高級階段。處於初期階段時,大部分企業都在試水,其中,提供服務化形式的企業模式相對比較合理。在後期不斷發展情況下,企業的商業模式也在不斷演變。

  鮑忠鐵認為,大數據、人工智能等新興技術,可以從提高收入、降低成本、提升效率三方面幫助傳統企業。可以說,人工智能就是個服務。普通企業基於自身的商業模式,調用人工智能服務就可以,不需要花費很多精力去做開發,因為有很多公司已經在做了,除非是BAT或者大型銀行可以做。

  傳統企業應該積極擁抱人工智能技術,因為很多競爭對手已經在利用人工智能降低成本、提高收入、提升效率,如果自己不用,就沒有了競爭優勢。

  編者注:毋庸置疑,雲計算、大數據、人工智能已是當下最火爆的技術,也是科技行業未來的發展方向。而企業是智能技術的主宰者,企業家要勇於創新,將智能技術落到實地,為我們的生活帶來實實在在的便利,才能開啟智能時代的大門。

  數據猿將繼續以最嚴謹的態度,最獨特的視角,為讀者剖析當今時代最前沿的科技行業現狀!敬請關注數據猿下期舉辦的精彩主題活動!(來源:數據猿 記者:春夏)

ADVERTISEMENT