不管是大煙囪還是玉米地,這個AI都能一鍵在地圖上找出來(包括中國)

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李林 編譯整理

量子位·QbitAI 出品

一家名為笛卡爾實驗室(Descartes Labs)的創業公司今天釋出了GeoVisual搜尋系統,讓任何人都能從衛星圖上搜尋所有地標建築,比如說風力渦輪、太陽能農場、大煙囪、立交橋、體育館,甚至玉米地……

這家創業公司位於美國新墨西哥州,他們的主要業務是向企業界、學術界和政府提供基於人工智慧的衛星影象分析服務。

不過,今天釋出的GeoVisual不只限於美國,這個系統可以搜尋3個衛星圖資料集,美國的Aerial Imagery(NAIP)、中國的PlanetScope、和全球的Landsat 8。

除了上面提到的地標建築,隨便點選衛星圖上的一個區域,系統就會開始自動搜尋具有相似特徵的其他地點,不過,特徵越明顯,搜尋結果就越準確,比如說,立交橋就顯然比玉米地容易判斷得多。

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笛卡爾實驗室CEO、聯合創始人

Mark Johnson

第一眼見到這個系統,量子位覺的非常酷,第二眼,忽然想起了週末講的Stupid Hackathon和那個看AV再講給你聽的AI……不過,笛卡爾實驗室CEO Mark Jhonson不這麼認為,他說,當他們向客戶介紹GeoVisual搜尋時,“客戶們很激動,開始頭腦風暴,思考如何將地理空間影象和機器智慧結合起來,用在自己的生意上。”

Johnson說,此前卡耐基梅隆大學的一個團隊,就開發過類似的搜尋工具,不過只能對美國的7個城市進行搜尋。不過,他覺得隻搜舊金山實在是不過癮,這麼小的一個城市,如果能搜全球就好了。

那麼,怎樣對全球的衛星影象進行這種搜尋呢?

第一步,先把三個資料集對應的美國、中國、全球地圖切成小塊;

第二步,用神經網路對每個小塊之間的相似度進行評分;

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第三步,使用者點選一小塊影象進行搜尋時,把相似度得分高的其他小塊返回給他。

目前,這個系統能找到合適的結果,返回資料也非常快,唯一的問題就是有時會有不少誤報,返回了一堆看起來相似,但完全不是同類建築的圖。不過,誤報的高低也取決於你搜什麼:就像前面提到的,搜玉米地肯定比立交橋更容易得到錯誤結果。

對於誤報,Johnson覺得沒什麼,他關心的只有一點:希望人們用這個工具做點對地球有益的事情,別做壞事。

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