吳恩達對話奇點大學AI專家:AI進入“永恆的春天”階段

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【編者按】人工智慧正在成為下一次工業革命,它將迅速重塑商業、全球經濟以及人們工作和互動的方式。在接受外媒採訪時,百度的首席科學家吳恩達和矽谷智庫奇點大學(Singularity University)人工智慧和機器人部門主管奈爾·傑卡布斯坦(Neil Jacobstein)討論了人工智慧面臨的機遇和挑戰。

本文轉載自AI世代,作者雲開;由億歐編輯,供行業內人士參考。

吳恩達(1976年出生,英文名:Andrew Ng),華裔美國人,是斯坦福大學電腦科學系和電子工程系副教授,人工智慧實驗室主任。吳恩達是人工智慧和機器學習領域國際上最權威的學者之一。吳恩達也是線上教育平臺Coursera的聯合創始人。

2014年5月16日,吳恩達加入百度,擔任百度公司首席科學家,負責百度研究院的領導工作,尤其是Baidu Brain計劃。

傑卡布斯坦是奇點大學人工智慧項目負責人、美國國防部及NASA顧問。他曾在斯坦福研究增強決策系統(augmented decision system),並擔任過創新應用人工智慧會議主席,同時有著環境科學與分子生物學背景。

奇點大學(Singularity University,簡稱SU)設在加州矽谷心臟地帶,美國宇航局埃姆斯研究中心內,是為迎接電腦優於人腦的時代來臨,Google與美國宇航局(NASA)展開合作,是一所培養未來科學家的學校。旨在解決“人類面臨的重大挑戰”。其研究領域為合成生物學、納米技術和人工智慧等,2009年6月開始招生。

這家機構由著名的未來學家雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)帶領,講師包括專攻人工智慧項目的Neil Jacobstein、負責網路與計算機項目的Brad Templeton(他也是Google無人駕駛項目顧問)與專攻生物技術和資訊項目的Raymond McCauley。

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以下是筆者編譯整理的部分對話內容:

主持人:人工智慧領域現在非常熱鬧,百度的側重點是什麼?

吳恩達:對於像百度這樣的大型企業來說,AI提供了兩大機會。一是我們的核心業務。Web搜尋、廣告——如今這都是靠AI來驅動的。比方說,我們經營了一個規模非常大的送餐服務,當你訂餐的時候,我們就使用AI來預測需要花多長時間才能把飯菜送到你那裡。其中包括決定由哪個摩託車手送餐,這樣他到達餐館的時候,飯菜剛剛做好,送到你手裡的時候,它們又可以儘可能地保持熱乎。

除了增強我們的核心業務之外,AI正在創造很多新的機會。就像大約100年,電氣化改變了幾乎每個主要行業一樣,我認為現在就處在AI將改變幾乎每個主要行業的階段。

所以,我在百度的部分工作,就是系統性地探索新的垂直領域。我們組建了一個自主駕駛部門。我們還有一種可以交談的計算機,類似於亞馬遜的Alexa和GoogleHome。我們正在系統性地進軍一些新的行業,因為我們覺得在這些行業裡,可以組建一個AI團隊來創造和捕捉價值。

語音識別

主持人:下面我們來談談語音識別。我估計在你的項目中,可能有人說過希望達到99%準確率的水平。你們現在處在哪個水平?

吳恩達:幾年前,我們開始在語音識別上大力投入,因為覺得它的準確率會達到非常高的水平,讓使用者使用它變成一種常態。幾年前,我們達到了95%的準確率,它和99%準確率之間的差異不僅僅增量改進的問題。

這種差異有點像是冰火兩重天,準確率在95%的時候,你幾乎不會使用它,就像幾年前那樣,而準確率提高後,你就會變得總是使用它,自然而然成為習慣。在百度,我們已經跨過了使用者採用曲線的拐點。在過去一年中,在百度各種服務中使用語音識別的每日活躍使用者年增長率達到了100%,我們預計還會持續增長。

幾年後,使用語音識別功能將會變成每個人的常態。很快你就會忘記之前不能和計算機交談的時候是什麼樣子了。

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AI的趨勢

主持人:那我想問問奈爾,從奇點大學的角度來看AI,你看到了什麼樣的趨勢?

傑卡布斯坦:2017年一開年,我們就看到西北大學一個團隊開發的AI在雷芬氏漸進圖形測驗(Raven Progressive Matrices Test,關於視覺和類比推理的智力測試)中表現得比普通美國人更好。

我們還看到倫敦帝國理工學院的一個團隊開發了一個AI,它診斷肺動脈高壓的準確率比心髒病學家的平均水平更高。心髒病學家的準確率大約在60%,而這個AI為80%。今年1月,來自卡內基梅隆大學的託馬斯·桑德霍爾姆(Tuomas Sandholm)和諾姆·布朗(Noam Brown)開發了一個名為Libratus的撲克AI,完勝了四個世界冠軍級的撲克手。他們打了12萬手牌的撲克,Libratus最終獲得了177萬美元的撲克籌碼。這是一件大事,因為在撲克賽中,你面對的是不完全的資訊,有時需要虛張聲勢,對手還可以用錯誤資訊誤導你,而AI顯示了可以應付這種種情況的技能。這是非常重要的技能,在談判、戰略製定,甚至政策分析領域都很有用。

主持人:幾十年來,AI呈現出一種週期性:先是大量炒作和快速發展,然後就進入冬天,蟄伏不動了。這一次會有所不同嗎?

吳恩達:現代工業經歷了冬天、冬天、冬天,然後是永恆的春天。我認為,我們現在處在AI“永恆的春天”階段,因為和以前那幾波熱炒不同,如今的AI正在為百度和Google這樣的公司創造巨大的價值。

這就開闢了一條非常清晰的收入來源,讓AI技術可以持續獲得投資和改進。

集中式vs分散式

主持人:有些公司可能沒有怎麼涉足過AI,現在它們該如何利用AI來強化公司策略呢?

吳恩達:目前來說,AI技術是個神奇的東西,對吧?它對很多不同的東西都很有用。但實際情況是,AI技術需要根據你的業務背景進行大量的定製。

所以我建議企業領導層要僱用一個高階AI主管,比如一個首席AI官或副總裁,來幫他們理清這件事。

招聘AI人才非常困難,如果你想在AI團隊的招聘、晉升和管理標準上保持連貫性,那麼最佳做法就是設定一個集中式的AI部門。然後讓這個團隊可以跨部門開展工作,弄清楚如何把這些技術融入到公司業務中。

傑卡布斯坦:我對這件事的看法有所不同。我相信小型的、跨學科、獲得公司高層支援團隊會發揮很大的威力。將AI技術的速度與AI團隊的靈活性匹配起來是非常重要的事情。在公司的最高層設定一個集中式的AI主管,每個人都必須向這個主管詢問問題,是不太可能像分散式結構那麼行動快速和富有成效的。

自動化的車輪

主持人:你認為幾乎所有的工作都可以自動化嗎?在早期階段,我們討論的是製造業工作,藍領工作,卡車司機這樣的工作可以自動化。現在我們在討論白領工作了。

吳恩達:雖然以後狀況可能會發生改變,但是今天有一個經驗法則是:幾乎任何人,使用不到一秒鐘的心智思維就可以做到的事情,我們現在(或在不久的將來)都可以用AI將它自動化。

這還遠遠談不上搞定所有的工作。但是有很多工作,可以通過把眾多“一秒任務”串接到一起的方式來完成。

比方說,一個負責檢視監控視訊的警衛,他的工作非常複雜。但是這個工作也許可以分解成很多較小的任務,均涉及到一秒鐘的認知思維。所以要弄清楚在哪些地方運用AI,這種技能和藝術在很大程度是要識別出商業機會,你的系統很複雜,但其中也包含很多這種“一秒任務”,你或許可以把它們串接起來實現自動化。

失去工作怎麼辦

傑卡布斯坦:我認為,機器學習取代日常工作的速度會讓人們感到震驚。

主持人:有多快?

傑卡布斯坦:我們說的是未來10到15年內發生的轉變,這是非常重要的。

因此,我們需要大量投資於免費教育,並探索各種方式向失去工作的人提供基本收入。

吳恩達:正如AI會摧毀工作,它將創造我們無法想象的新工作。挑戰是技能不匹配。

傑卡布斯坦:我們說的是未來10到15年內發生的非常重大的轉變。

因此,我們需要在免費教育上進行大量投入,同時探索各種方式,為失去工作的人提供基本收入。

吳恩達:AI會搶走人們的工作,同時它也會創造一些我們無法想象的新工作。問題在於人們的現有技能和新的工作不匹配。

傑卡布斯坦:好訊息是,AI和機器人可以創造大量新的財富。我們的責任是,不僅要確保讓公司獲得成功,還要讓失去工作的人仍然享有合理的生活質量。所以,我們需要降低教育的價格,讓人們負擔得起,因為會有新的工作出現。

但真正的問題是,“被消滅的工作與新工作的比率是多少?”我認為至少在短期內,這個比率可能對人們不利。


» 億歐網

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