如何用生意參謀分析產品生命周期?

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數據分析是每個做淘寶運營必學的項目之一,今天我們就來教大家用生意參謀的行業數據做分析,下面主要講解的是產品生命周期戰略。

生意參謀是淘寶的官方數據工具,是比較權威的數據發布中心,其屬於收費工具。在生意參謀市場行情模塊中找到行業大盤,如圖:

本案例所用的練習數據集,采集自淘寶生意參謀家居行業下膠棉拖把類目中的從 2016年3月到

2017年3月的數據,如下圖所示。

拿到數據集後依舊要先觀察,了解這個數據集的字段。

日期:觀測值產生的時間。

搜索點擊率:統計日期內,從搜索結果頁面點擊到商品詳情頁的點擊數/搜索結果頁的瀏覽量,即搜索結果中用戶點擊商品的比率。

交易指數:根據統計周期內支付金額擬合出的指數類指標。交易指數越高,表示交易行為越多。支付金額:買家拍下後通過支付寶支付給您的金額,未剔除事後退款金額,預售階段付款在付清當天才計入內。所有終端的支付金額為PC端支付金額和無線端支付金額之和。特別說明,支付渠道不論是電腦上還是手機上,拍下為電腦上,就將後續的支付金額計入PC端;拍下為手機或Pad上,就將後續的支付金額計入無線端。

搜索人氣:根據統計周期內的用戶搜索人數擬合出的指數類指標。搜索指數越高,表示搜索人數越多。

搜索點擊率:統計日期內,從搜索結果頁面點擊到商品詳情頁的點擊數/搜索結果頁的瀏覽量,即搜索結果中用戶點擊商品的比率。

賣家數:截至所選日期當天,店鋪狀態和商品狀態均為有效狀態的賣家數。

數據是有格式的,時間維度是【年月】,本案例的時間維度是【日期】,計時單位不同,格式也不同。【年月】字段是文本格式,【日期】字段是日期格式,格式不同處理的方式就不同。我們現在拿到的數據集是【日期】格式,以(天)為單位統計的觀測值。這種以時間為單位的觀測值,在分析的時候,可以靈活改變觀測的時間度量。

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第一步:要明確分析目的和內容。

目的:分析膠棉拖把行業的交易情況。

第二步:數據收集(讀者可自行通過生意參謀收集相應行業的數據,加旺旺群:1728167791領取數據采集工具,本案例中使用的數據是膠棉拖把行業的數據)。

第三步:數據處理,和第一章的操作過程一樣。結果如下圖所示。

我們可以發現,行標簽是以【年】為時間粒度來觀測的。在時間序列分析中,根據不同的分析需求,需要對時間單位進行轉換以達到最好的分析效果。如果以【年】為粒度,信息圖就會顯得很短促,如下圖所示:

我們不妨把觀測的時間粒度轉換成【月份】,在圖表右下角單擊【+】號。效果如下圖所示,按月份展示數據就有了可讀性。

第四步:數據分析。

通過上面這個信息圖發現【膠棉拖把】是一個相對比較平穩的類目,它的優點一個爆款可以存活的時間不受季節性的影響,可以生存很久,說人話就是一個爆款吃三年。恰恰優點也是缺點,沒有很明顯的風口,所以相對來說比較難以切入,因為市場爆款已經形成穩定。這種市場前期推廣費用比較高,流量和銷量都少。這個行業有一家旗艦店為了打造爆品,通過淘寶客,直通車,聚劃算和淘搶購,虧本賺吆喝,大約兩個月形成爆品,估計這兩個月虧損20萬左右,隨後通過爆品引流,將全店盤活。

這種行業恰恰和服裝行業就形成了鮮明的對比!我們看下圖:

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通過信息圖我們不難發現,【毛衣】是一個具有明顯季節性的類目,其銷量從 9 月開始快速增長,到 11 月達到最高,12 月銷量開始下滑,2 月開始退市。根據這些特征,可以把毛衣的市

場趨勢劃分成 5 個區間,分別是入市期、增長期、爆發期、衰退期、退市期,如上圖所示

【入市期】:此時流量和銷量都比較低,產品是小批量生產,成本較高,市場推廣費用高。但在這個時候進入市場,可以優先在銷量增長期到來之前準備好產品的基礎銷量和評價,可以快人一步搶占市場份額。這個階段心態非常重要,不能急躁,建立在做好市場細分和分析,並且對市場有信心的前提下,堅持低投產的運作。

【增長期】:此時需求開始快速增長,銷量和利潤也隨之快速增長,也可以在這個時候入市,此時競爭環境良好。

【爆發期】:此時需求達到頂峰,很多競爭對手湧入,競爭環境惡劣。

【衰退期】:此時需求開始下降,大多數人已經買好了,商家開始清庫存,競爭環境惡劣。

【退市期】:此時產品過季,需求極低,連清倉都難,產品退市。

因此可以看出,具有季節性的行業對運營節奏的把控要求極高。

除分析【成交商品數】外,在數據集中還有很多字段可供分析。

字段與字段之間也可能存在關係,而不是完全獨立的。例如,瀏覽量/訪客數=平均訪問深度,成交商品數/訪客數≈轉化率(單個訪客可能會購買多個商品),成交商品數客單價≈成交金額(單個訪客可能會購買多個商品),成交商品數/成交店鋪數=平均店鋪成交量。

下面我們嚐試對數據做運算分析。

先選中數據透視表,單擊【數據透視表工具】-【字段、項目和集】-【計算字段】命令,

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如下圖所示。

敲入公式:加購人數/訪客數=加購率,如下圖所示。

點擊確定之後,如下圖所示,將加購率所在的C列轉換成百分比顯示格式:

隨後再將加購率的精度設置到小數點後兩位。

如果我們想把兩個不同量級的維度進行對比,例如【訪客戶】和【加購率】,如下圖所示。

那麼這個時候可以使用組合圖。選中數據透視表,單擊【插入】-【組合圖】命令,如下圖所示。

結果如下圖所示。

第五步:數據展現(略)。

第六步:撰寫報告(略)。

本文"如何用生意參謀分析產品生命周期?"為賣家資訊編輯編創,轉載請注明出處(本文轉載於:賣家資訊http://www.maijia.com/news/article/260465)

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