通過AI檢測關鍵詞,這個平臺能發現“你”是否有自殺傾向

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【獵雲網()】3月11日報道(編譯:田小雪)

如果我問你,有自殺傾向的人,使用最為頻繁的詞是什麼,你肯定會想到“死”、“藥物上癮”以及“自殺”等。但其實,這些並不是全部。

Crisis Text Line是一家提供免費心理健康支援服務的非營利網站。它研發出了一種演算法,能夠通過識別簡訊內容,找到急需幫助的使用者。

去年夏天,該網站利用人工智慧技術,對自家資料庫中約2200萬條有關精神抑鬱的簡訊進行了分析。結果發現,“布洛芬”(用於鎮痛抗炎的藥物)這個詞語是“自殺”的16倍,更能表明發簡訊的人急需幫助。

另一個能表明使用者抑鬱的是哭臉表情。當使用者在簡訊中使用哭臉時,Crisis Text Line打給911為他們請求幫助的可能性更高。到目前為止,改網站共計總結了9000個顯示自殺傾向的單詞或片語,將來還會繼續增加。

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公司執行長Nancy Lublin表示,這些調查資料對日常工作起到了重要的作用。在使用人工智慧檢測新詞之前,誌願者們的反應時間為兩分鐘左右。但現在,由於演算法能夠更快識別出高危人群,所以他們的平均反應時間已經減少到了39秒。

Julie Cerel是一名臨床心理學家,也是美國自殺學協會的當選主席。她表示,當代科學技術在這一領域產生了非常關鍵的作用。相比以前,研究人員和公共衛生專業人員阻止抑鬱人士自殺的方式已經發生了很大變化。現在,在機器學習的幫助下,他們已經能夠通過分析內容來找到自殺訊號。

其實除了Crisis Text Line,Facebook也非常關注這一塊。去年春天,它成立了一個叫做OurDataHelps的研究項目,說服使用者“捐出”他們的社交資料,以便科學家更好地瞭解自殺風險訊號。

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Lublin介紹說,在網站所有對話中,需要政府機構介入的機率只有1%。他們的目標,是幫助使用者找到一個安全方案,鼓勵他們通過自我調節來解決情緒危機。當然了,網站的幫助也不總是奏效。這也就是她希望系統能夠儘量快速、儘量準確地找出高危人群的原因所在。

Crisis Text Line認為,雖然自家的資料對於醫生來說,不一定有用。但他們能肯定的是,那些想自殺的人,是不會總把“自殺”這類最明顯的詞掛在嘴邊的。

本文來自獵雲網,如若轉載,請註明出處:http://www.lieyunwang.com/archives/283120

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