全球排名第五的人工智慧公司,中國一家公司上榜

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Eric Jang,一個在Google的大腦研究工程師,近日發表了一些關於人工智慧的一些言論。在考慮他心中人工智慧最強的是哪一家公司。他說,雖然他是Google的,不能因為在Google工作而發表一些所有側重的言論。而且,他強調,他的言論僅代表個人,而沒有辦法代表整個公司。

第一,Deepmind

我會說Deepmind(一家英國的人工智慧公司)可能是第一,至少目前在人工智慧研究方面。

他們的出版物是高度尊重的研究界,並跨越了無數的主題,如深強化學習,貝葉斯神經網絡,機器人學,轉移學習和其他。以倫敦為基地,他們大量地從歐洲和劍橋招募,這是歐洲最大的專家供給計劃。他們聘請專注於人工智慧研究的學術團隊,這其中包括傳統的軟體工程師幫忙建立基礎設施和工具,UX設計師幫忙做的研究工具,甚至還有生態學家(Drew Purves)研究生態與智力之間的關係。

第二,Google

哈,我要說我東家了,如果你們覺得我可能帶著情感因素的話,你可以直接跳過,把「FB」作為排名第二的人工智慧公司。

很多人認為,Google雖然是很嚴重的技術驅動,「但Google大部分都集中在應用程式和產品開發,而不是長期人工智慧研究。」

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這是完全錯誤的,最大的TensorFlow(人工大腦的初級產品)只是其中的許多腦子團隊,這些團隊都會非常優秀並且極具創造力,一個可以證明Google的江湖地位的就是Google擠掉了臉書成為人工智慧界最傑出的出版IclR 2017會議的公開出版論文集的試口第四,這表明GoogleAI團隊已經具備很強的社會地位。

Google大腦也是業界最具協作靈活性的研究機構。我不認為在世界上任何其他研究機構可以在靈活性上與之匹敵,與伯克利,斯坦福,CMU,openai,Deepmind正在進行的合作,GoogleX和Google眾多產品團隊。

Google的大腦,即將成為世界頂級。

第三,臉書

公平的文件是好的,我的印象是,臉書的一大焦點是語言領域的問題,如問答,動態內存,圖靈測試類型的東西。偶爾也有一些統計物理有關的深度學習論文。顯然他們也做電腦視覺類的工作。我希望我能說更多,雖然他們沒辦法解決公平。不他們的聲譽是非常好的。

之所以臉書的公平有一個弱點,就是他很難有一個研究的作用公平在臉書團隊沒有博士學位。臉書的招聘人員告訴我,雖然博士往往是聰明的,但是一個優秀的成果真不一定非得需要博士來貢獻他的智慧。

4。openai

openai有全明星般員工名單:Ilya Sutskever(全面深入學習大師)、John Schulman(發明家、熟練的掌握政策者)、Pieter Abbeel(完成一篇來自於未來的機器人的研究論文),Andrej Karpathy(CNN),Durk Kingma(發明人)、Ian Goodfellow(發明家Gans),等等。

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儘管這是一個只有五十個人的小團隊,他們也有一個一流的工程團隊,出版一流,真周到的研究工具,如健身房和宇宙。他們通過提供大型科技公司的軟體,為更廣泛的研究群體增加了很多價值。這增加了許多其他群體的壓力,開始開放的代碼和工具,以及他們的採購。

作為一個小的非營利研究組建立的一切基礎設施從無到有,他們沒有那麼多的GPU資源,機器人,或軟體基礎設施的大型科技公司。有了大量的計算,在研究能力,甚至是一個能夠想出了一個很大的差異。

創業很難,我們將看看他們是否能夠繼續吸引頂尖人才在未來幾年。

5。百度

百度svail和百度深度學習研究院很好地做研究,他們正在研究許多有前途的技術,像家庭助理,輔助盲人和自動駕駛汽車。

百度也有一些信譽問題,如違反競爭規則的醜聞,低質量的搜索結果,導致中國學生死於癌症的魏則西事件,儘管如此,他們也就是中國最強的AI公司。

當然,後面還有,微軟、蘋果、IBM、。願這些AI巨頭帶給我們更多生活的驚喜。

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