如何才能知道對方宣傳的是偽AI?

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編者按:隨著人工智慧在影象識別、圍棋、撲克等方面取得了重大突破,現在AI現在已經被炒上天去了。很多新推出的產品和服務都是言必稱採用了AI技術。但是其實有很多都是掛羊頭賣狗肉的偽AI。如何才能辨別個中真偽呢?Wallarm的CEO Ivan Novikov提供了他的建議

人工智慧已經成為了一個熱門詞。現在推銷的人總是把它掛在嘴邊,你經常會在新的電子產品和app的廣告上面看到AI的出現。這東西正好也是網路安全領域最重要的一個工具。

本文旨在告訴你如何辨識服務提供商是否真正在產品中使用了人工智慧,並且有足夠的資料幫助他們形成此類技術,而不是只是把AI作為噱頭去吸引新客戶。這還可以幫助投資者理解供應商/初創企業側AI的真實狀況。

以下就是在評估AI產品時需要提出的5個問題。

1、該公司能否為你提供獨立的演示?

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為了避免有人在雲端操縱你的資料,你可以要求進行獨立演示,這樣就能確保是他們的軟體在處理你的資料。如果供應商只能在雲端處理資料,你就得用大規模資料評估一下該產品,確保不可能由分析師來進行處理。

2、你能使用自己的資料嗎?

當供應商使用自己的資料進行演示時,他們的系統往往工作得非常好。但這並不意味著同樣的系統也能完美地處理你的資料。我的建議是實時用你的資料去測試他們的系統,從而確保系統在現實場景下也能工作。

3、他們的資料來源是什麼?規模有多大?

沒有大資料的話,AI不能成為真正的AI;這就好比人離開氧氣無法生存一樣。要想AI有效工作和開發,應該要提供有真實的、大規模的資料,而且供應商應該提供確切的數字、參數以及現有能力。瞭解和證實資料來源真的非常重要。

常見來源:大多數情況下供應商都會使用像股市歷史資料、政府資料、開源資料集等。以下是一些很好的來源:

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4、演算法的細節是什麼?

詢問供應商演算法的實現細節。問問資料到底是怎麼編碼和解碼的。比方說,找出某個遞迴神經網路在產品裡面是如何實現的。這些方法不是交易祕密,所以你的供應商是可以討論這方面的細節的。如果供應商不願意討論實施的技術方法,那就是一個紅色警報訊號。

5、問問看他們也沒有參考客戶?

跟已經在使用他們產品的人談談,看看他們是怎麼用的。比方說,對於安全而言,遮蔽模式與僅僅是監視之間是有著巨大區別的。只有在發生誤報的情況下遮蔽模式才會影響到業務。試著找到跟你有著類似需求的客戶。

實際在使用AI並對質量有著高標準的客戶應該很容易就能回答上述問題。

我們仍然處在AI發展的早期階段,所以這方面將來如何推進仍有待觀察。


» 36氪

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