股市2017年最大機會出現了!一板塊將瘋狂爆發

ADVERTISEMENT

近日兩市高位小幅調整,“兩會”維穩態勢明顯,場外資金繼續觀望,場內資金存量博弈,熱點相對散漫,但人工智慧因為被首度寫入政府工作報告,相關個股遭到市場資金搶籌,漲幅較大。

有些投資者可能對於人工智慧領域還不是特別瞭解,自然在投資時也不甚清楚要買入的理由以及持有週期。國內科技界巨頭之一的百度CEO李彥宏在劍橋大學演講時也曾強調,我們已經經歷PC網際網路時代,進入移動網際網路時代,即將迎來人工智慧時代。那麼,關於人工智慧,你究竟瞭解多少?

空間巨大我國已進入世界前列

首先,人工智慧行業的發展存在巨大的空間,而且依然處於高速發展期。據賽迪研究院預計,2018年,全球人工智慧市場規模將達到2697.3億元。有資料顯示,2016年末,中國人工智慧市場規模還不足300億元,有資料預計,到2018年,中國人工智慧市場規模有望突破380億元,複合增長率為26.3%。

從全球來看,美國的人工智慧企業數量是最多的,位列第一。人工智慧之巔的企業也是Google、Facebook、微軟這樣的巨頭。國內則是百度、阿裡、騰訊這三家巨頭企業。

從目前來看,我國的人工智慧水平已經位居世界前列,去年釋出的《全球人工智慧發展報告2016》顯示,中國人工智慧專利申請數累計達到15745項,列世界第二;人工智慧領域投資達146筆,列世界第三。美國白宮最近也釋出報告稱,從2014年開始,在人工智慧深度學習領域,論文發表數量和被引用的次數兩個標準上,中國均已超過美國。

事實上,在2015年兩會當中,百度李彥宏在做主題發言時就提到,我國人工智慧領域的研究積累和發達國家相比差距不大,如果能在國家戰略層面製定針對人工智慧的全面推進計劃,將是我們國家實現彎道超車,提升綜合國力和影響力的絕佳機會。而本次人工智慧首次被寫入政府工作報告,提升為國家戰略,那接下來也將迎來我國人工智慧技術不斷趕超世界先進水平,依託人工智慧的行業應用將成為最大的亮點。

國內人工智慧產業鏈

ADVERTISEMENT

「基礎技術」、「人工智慧技術」和「人工智慧應用」構成了人工智慧產業鏈的三個核心環節。

1、基礎技術提供平臺

基礎技術提供平臺為人工智慧技術的實現和人工智慧應用的落地提供基礎的後臺保障,也是一切人工智慧技術和應用實現的前提。

人工智慧的基礎技術主要依賴於大資料管理和雲端計算技術,經過近幾年的發展,國內大資料管理和雲端計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉變為大眾化服務的基礎平臺。

2、人工智慧技術平臺

與基礎技術提供平臺不同,人工智慧技術平臺主要專注於「機器學習」、「模式識別」和「人機互動」三項與人工智慧應用密切相關的技術,所涉及的領域包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智慧搜尋、定理證明、博弈、自動程式設計、智慧控製、機器人學、語言和影象理解和遺傳程式設計等。

3、人工智慧應用

人工智慧應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面,這也是上述三項人工智慧技術的落地實現形式。

ADVERTISEMENT

其中,專用領域的應用涵蓋了目前國內人工智慧應用的大多數應用,包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面;而通用型則側重於金融、醫療、智慧家居等領域的通用解決方案,目前國內人工智慧應用正處於由專業應用向通用應用過度的發展階段。

投資標的歸類劃分

瞭解了這三點,投資者在選取投資標的時,也將相對明瞭的知道這家公司究竟處於產業鏈的哪個位置。通俗來講,人工智慧技術和應用領域一般是除了BAT這樣的巨頭企業之外,一些中小企業可集中精鑽的細分領域。別看當年Google的阿爾法狗戰勝圍棋高手李世石備受關注,也吸引了大量的資金投入到這一領域當中。但據說,Google阿爾法狗在深度學習時每下一盤棋需耗費3000美元,而阿爾法狗先是1年之內學習了人類高手幾萬盤的棋譜,戰勝了歐洲冠軍,之後閉關學習半年,才打敗了李世石。這其中,首先是大量的資金投入,再就是大量的棋譜,需要大資料支撐。因此,對於一般的企業要想在某一領域做到卓越,想必肯定是相當不簡單的。

所以,如果投資標的企業在主攻人工智慧專業領域應用的同時原有業務又具有優秀的大資料管理和雲端計算技術,那發展起來自然是如虎添翼。

具體來看,基礎技術平臺國內的優秀企業自然是基於大資料和提供雲服務的科技界三巨頭BAT。

人工智慧技術平臺雖然涉及領域較廣,而在國內,人工智慧技術平臺在應用層面主要聚焦於計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域,其中的代表企業包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈雲)、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、雲知聲等。目前科大訊飛的語音識別正確率已經高達97%,這個正確率已經超越人類的識別能力。

在人工智慧應用領域,國內主攻計算機視覺、機器視覺和一些通用應用比如金融、醫療等。計算機視覺方面,動靜態影象識別和人臉識別是主要研究方向。目前,由於動態檢測與識別的技術門檻限制,靜態影象識別與人臉識別的研究暫時處於領先位置。其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基於社交、社交、搜尋大資料整合的網際網路公司,也有三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel 中國研究院這類的傳統硬體與技術服務商。

而在難度最大的動態視覺檢測領域,格靈深瞳、東方網力和 Video++ 等企業的著力點主要在企業和家庭安防,在一些常見的應用場景也與人臉識別技術聯動使用。

ADVERTISEMENT

影象識別代表企業:百度、搜狗、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel 中國研究院等。

人臉識別代表企業:曠視科技、騰訊優圖、螞蟻金服、FaceID、漢王科技、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、linkface、SenseTime 等。

動態視覺檢測代表企業:格靈深瞳、東方網力、Video++ 等。

目前國內智慧醫療領域的研究主要集中於醫療機器人、醫療解決方案和生命科學領域。

由於起步較晚和技術門檻的限制,目前國內醫用機器人的研發水平和普及率相較於國際一線水平仍存在一定的差距,從事企業主要集中與手術機器人和康復機器人兩大領域,以新鬆機器人、博實股份、妙手機器人、璟和技創等企業為代表。

在醫療解決方案方面,以騰訊、阿裡巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫療機構的合作,為腦科學、疾病防治與醫療資訊資料等領域提供智慧解決方案。

» 新浪

ADVERTISEMENT